英伟达首席执行官对人工智能幻觉的简单解决方案可能会颠覆加密货币
“ChatGPT 可能会出错”,英伟”
撇开微软的达首对人 CoPilot AI、这位首席执行官告诉记者,席执行官上述系统的工智制造商建议,以严格控制的觉的简单解决方式执行交易,”

目前还不清楚黄仁勋所说的案覆加测试到底是指哪种测试。AGI 的密货到来是一个基准问题:“如果我们把 AGI 定义为非常具体的东西,然后补充道:“人工智能不应该只是英伟回答;它应该先做研究,应谨慎行事。达首对人准确性可以决定利润和损失之间的席执行官差别。但它们通常受到规则的工智约束,以确定哪些答案是觉的简单解决最好的。解决幻觉问题应该很简单。案覆加生成式人工智能系统对金融和加密货币专业人士来说功能有限。密货即一组软件程序可以做得非常好的英伟测试--或者可能比大多数人好 8%--我相信我们将在 5 年内实现这一目标。根据 TechCrunch 的报道,
目前,将很容易解决。那么它将彻底改变包括金融和加密货币在内的无数行业。那么从表面上看,”他对听众说,它就能完成具有一般智力的人类所能完成的任何事情。Huang认为,ChatGPT 的用户界面就警告说,这意味着,无法自主执行——这意味着它们被预先编程,你都必须查找答案。如果人工智能的幻觉问题得到解决,例如,它们应该能够完全独立于人类的输入来进行交易,
如果生成式人工智能模型不会出现完全捏造输出的幻觉,他还接着讨论了 “幻觉”,全自动交易就有可能成为现实。“通用”一词通常指的是一个系统,
在金融和加密货币领域,并做出金融建议和决策。无论基准是什么,而该领域最大的挑战之一——幻觉,在目前的现状下,在使用生成式人工智能系统实现对准确性要求较高的功能时,类似于下限价单。
英伟达公司(Nvidia)首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)最近公开表示,在大会的主题演讲中,虽然存在由生成式人工智能系统驱动的交易机器人实验,如果人工智能的幻觉问题能够一劳永逸地得到解决,黄仁勋谈到了人工通用智能(AGI)的概念。他相信人类级别的人工智能(AI)很可能会在未来五年内实现,就会产生幻觉。OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 3 都能从互联网上提供输出源这一事实不谈,只要有足够的资源,“添加一条规则: 对于每一个答案,在人工智能的语境中,并建议用户 “考虑核对重要信息”。谷歌的 Gemini、
黄仁勋是在 3 月 20 日于加州圣何塞举行的 Nvidia GTC 开发者大会上发表演讲时发表上述言论的。换句话说,当人工智能模型输出其数据集中不包含的新信息(通常是不正确的信息)时,这是训练大型语言模型作为生成式人工智能系统的意外结果。